Services, conseils et formations en Web Scraping

Avec plus d’1 milliard de membres à travers le monde, LinkedIn est, sans contestation, le réseau social professionnel numéro 1. Au-delà de son aspect informatif, des échanges et connexions que celle-ci permet, cette plateforme représente également une base de données d’une valeur inestimable.

Dans le cadre de son activité d’agence de scraping, Scrap’N Drop est souvent sollicitée par des clients qui cherchent à automatiser ou récupérer des informations en grande quantité sur LinkedIn. Qui sont les personnes majoritairement concernées par ce besoin ? Les commerciaux et les recruteurs.

Vous avez un produit à vendre et votre cible est facilement identifiable sur le plan professionnel ? Ou bien, autre exemple, vous cherchez à recruter/démarcher des profils précis, sur une zone géographique déterminée. Dans ces deux cas, vous ne pouvez faire l’impasse sur les possibilités que vous offre LinkedIn.

Mais comment s’y prendre ? Bien évidemment, pour des besoins de ce genre, vous n’allez pas faire votre “petit marché” de façon manuelle et artisanale… A moins que vous ayez beaucoup de temps et d’énergie à perdre ! Il va donc falloir se tourner vers le domaine purement technique.

Traditionnellement, le scraping est pratiqué uniquement par des spécialistes ayant des compétences avancées en programmation. Désormais, de nombreux outils de type “no-code” permettent, dans ce domaine, comme dans d’autres, de s’affranchir du fait d’avoir à coder soi-même pour parvenir à ses fins.

En ce qui nous concerne, lorsqu’il est question d’extraire des données sur LinkedIn, nous utilisons nous mêmes ces outils “no-code”. Scraper LinkedIn en faisant son propre script de scraping est très complexe, chronophage, et n’a pas réellement d’intérêt à l’heure où nous parlons.

Pas facile de répondre rapidement à cette question. La liste d’outils de scraping utilisables sur LinkedIn est longue. Nous ne cherchons pas à faire ici un état des lieux à ce sujet, vous trouverez facilement d’autres articles le faisant très bien (voire par exemple cet article, ou encore celui-ci). Il faut tout d’abord comprendre qu’il existe trois types d’outils permettant d’extraire des données LinkedIn :

• Les outils “desktop” : s’utilisent via une application de bureau que vous téléchargez sur votre ordinateur
• les extensions navigateur : s’exécutent dans votre navigateur
• les outils cloud : s’exécutent sur une plateforme en ligne à laquelle vous vous connectez

A nos yeux, les outils cloud sont ceux qui sont les plus efficaces et pertinents lorsqu’il est question d’une utilisation professionnelle et “industrialisée”. Les outils sous forme d’extension ou d’applications Desktop ont leurs avantages, mais le fait d’exécuter des scripts de scraping dans le cloud permet de s’affranchir des obligations liées à votre machine ou votre navigateur (vous externalisez, en quelque sorte, la machine sur laquelle s’exécute le scraping).

Les outils de type cloud sont d’ailleurs bien plus nombreux que ceux des autres types, et cela n’est pas un hasard.

En ce qui nous concerne, nous optons pour PhantomBuster.

Comme nous venons de le dire, les outils no-code permettant de faire du scraping sont très nombreux. Chacun est libre d’en tester plusieurs afin de se faire son propre avis en fonction de ses préférences et besoins individuels. Néanmoins, il faut préciser que PhantomBuster est certainement celui qui est le plus connu, en France, en ce qui concerne le scraping LinkedIn. Tout d’abord, il s’agit d’un outil qui est spécifiquement dédié aux actions sur LinkedIn (et autres réseaux comme Twitter, Facebook ou Instagram). La plupart des autres sont des outils de scraping généralistes, ayant ensuite optimisé leur fonctionnement afin d'être actifs sur LinkedIn. Ce n’est pas le cas de PhantomBuster qui a, dès sa création, été dédié aux automatisations de toutes sortes sur LinkedIn. Précisons également qu’il s’agit d’un outil Français, ce qui n’est pas négligeable lorsque l’on parle d’outils étant amené à manipuler des données personnelles.

PhantomBuster a été développé afin d’exécuter tout un tas d’actions diverses sur les différents réseaux sociaux. L’extraction de données représente une fonctionnalité parmi d’autres. Au-delà d’un outil de scraping, il s’agit également d’un outil d’automatisation. En ce qui concerne le scraping pur, il nous donne la possibilité de copier l’URL d’une recherche précise et ciblée, effectuée sur LinkedIn, et d’exécuter ensuite un script permettant de récupérer un certain nombre de profils provenant des termes de recherche en question. Le nombre d’informations “secondaires” extraites n’est pas négligeable (ancien employeur, diplômes, écoles fréquentées, contacts en commun…). Et, surtout, il nous est possible d’obtenir les coordonnées de la personne (adresse mail professionnelle, personnelle et numéro de téléphone). Cela n’est cependant pas systématique. En réalité, partez du principe que les coordonnées de ce type que vous réussirez à obtenir sont minoritaires. Néanmoins, PhantomBuster permet malgré tout d’en obtenir une quantité non négligeable, notamment grâce au fait que l’outil dispose d’une intégration automatique d’outils d’enrichissement comme Dropcontact ou Hunter.io. Ainsi, vous pouvez directement vous “brancher” à l’un de ces outils afin qu’ils s’occupent d’enrichir les profils récupérés en fouillant le net a la recherche d’un numéro de téléphone ou d’une adresse mail. En passant par cette option, vous pouvez obtenir un pourcentage de réussite intéressant.

Comme nous l’avons déjà dit, PhantomBuster représente une option parmi d’autres. Parmi les combinaisons possibles et efficaces en ce qui concerne le fait d’extraire des données LinkedIn, vous pouvez également opter pour la combinaison Sales Navigator / Evaboot. Sales Navigator est une plateforme qui fait en quelque sorte office de CRM lié directement à votre compte LinkedIn. Il vous permet d’aller plus loin dans vos recherches sur le réseau, et de constituer des listes de prospects ciblés. La combinaison avec Evaboot vous permettra ensuite d’extraire ces listes dans un fichier csv, et de l’importer ensuite dans n'importe quel outil d’enrichissement afin d’obtenir les coordonnées d’une partie des profils.

Si l’on consulte les différentes discussions à ce sujet sur le principal forum d’experts en growth hacking, nous pouvons voir que certains outils ressortent plus que d’autres à l’heure où nous parlons : Pour ceux qui cherchent à mettre en place des stratégies commerciales complètes et automatisées sur LinkedIn :

• La Growth Machine bénéficie d’une réputation solide.
• Vous souhaitez faire uniquement du scraping sur LinkedIn : utilisez PhantomBuster ou Sales Navigator associé à Evaboot
• Vous avez déjà une liste de prospects (obtenus sur LinkedIn ou d’une autre manière) et vous souhaitez enrichir les données afin d’obtenir des adresses mail et/ou des numéros de téléphone : pour les adresses mails, Emelia semble disposer d’un rapport qualité/prix très intéressant; en ce qui concerne les numéros de téléphone, tournez vous plutôt vers Fullenrich (qui vous permettra d’obtenir également des adresses mail).

Toutes ces informations sont utiles et intéressantes mais il est important de savoir si ces pratiques vous sont accessibles, en termes de dépenses. La encore, le fait de passer par des outils no-code rend tout cela plus abordable, et moins coûteux que de devoir payer un ou plusieurs développeurs chargés de produire des scripts personnalisés.
Prenons d’abord pour exemple le type de stack que nous avons l’habitude d’utiliser chez Scrap’N Drop, à savoir l’utilisation de PhantomBuster, allié soit à Emelia (email finder), soit à Datagma (phone finder) en fonction du besoin.
Pour PhantomBuster, comptez 59€/mois pour l'abonnement “Pro”, qui est le plus adapté à l’activité d’une entreprise.
Pour ce qui est de l’enrichissement afin d'obtenir des adresses mail, Emelia peut vous permettre d’obtenir 5000 adresses mail par mois pour un prix mensuel de 49€ (d’autres formules sont possibles).
Pour ceux qui veulent obtenir des numéros de téléphone, Datagma vous délivre 1320 numéros de téléphone par mois pour un abonnement mensuel à 55€.
On arrive finalement, dans ces deux cas, à un budget d’environ 200€/mois. Il faut aussi prendre en compte le fait que, lorsqu’on se lance dans des opérations de scraping LinkedIn, il est généralement préférable d’avoir un compte Premium sur ce réseau, ce qui représente une dépense mensuelle d’environ 45€ (le montant est d’environ 90€ pour avoir accès à un compte Sales Navigator).

Au final, cela représente un cout non négligeable, tout en vous obligeant à jongler entre différents outils. C'est la raison pour laquelle, la tendance est désormais à l'utilisation d'outils qui centralisent scraping, enrichissement et stratégie marketing en un seul produit. C'est le cas, par exemple, de Waalaxy ou Lemlist. Pour le premier, les formules payantes commencent à 56€/mois, et pour le second le prix minimal est de 39€/mois. Ces outils vous permettront de mener de nombreuses actions à partir d'un même outil. Le fait de passer par l'utilisation d'outil séparé vous permettra, en revanche, d'avoir une approche plus "personnalisée" de chacune des tâches en question (scraping, enrichissement...). A vous de voir ce qui vous convient le mieux. Au-delà des tarifs indiqués ici, il faut bien sûr également prendre en compte le temps nécessaire à l’étude et au choix des outils, ainsi qu’à leur prise en main. Si vous souhaitez déléguer ce travail, ou bénéficier d’une formation à ce sujet, n’hésitez pas à nous contacter.